Аналитика + AI

ИИ для аналитики данных: анализ 2 001 анкеты

ИИ для аналитики данных превратил большой массив количественных и текстовых ответов в понятную структуру для исследования и управленческих выводов.

Исследовательский проект
MacBook на офисном столе с открытым аналитическим дашбордомИИ для аналитики данных: анализ 2 001 анкеты
КАК БЫЛО РЕШЕНО

От задачи
до рабочей системы

01

Ситуация

Опрос собрал 2 001 анкету, включая более 1 800 свободных текстовых ответов. Ручная классификация такого массива занимала бы недели и усложняла сравнение результатов по регионам и группам.

02

Решение

AI классифицировал и структурировал свободные ответы по согласованной логике. Количественные данные и результат обработки текста были объединены в интерактивном дашборде.

03

Что получили

Исследователь получает целостную картину по 2 001 участнику и может быстро переходить от общего распределения к нужному региону или группе ответов.

ЧТО РЕАЛИЗОВАНО

Состав решения

01Подготовка и очистка данных 2 001 анкеты
02AI-классификация более 1 800 свободных ответов
03Единая структура категорий для анализа
04Сверка количественных и текстовых результатов
05Визуализация регионов и групп респондентов
06Интерактивный дашборд в Yandex DataLens
ИНТЕРФЕЙС И РЕЗУЛЬТАТ

Изучите результаты исследования

Ниже открыт интерактивный дашборд: вы можете самостоятельно изучить ответы 2 001 респондента, сравнить регионы и перейти к интересующим группам.

Исследование Ассоциации «Диабет Лайф» охватило респондентов из более чем 70 регионов России: взрослых с сахарным диабетом 1-го и 2-го типа и родителей детей с СД1. Дашборд помогает увидеть реальную картину глазами пациентов и изучить данные по отдельным группам. Подробнее об исследовании.

Открыть дашборд
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Частые вопросы
по этому решению

01

Как AI помогает анализировать большие опросы?

AI группирует и классифицирует свободные текстовые ответы по согласованной системе категорий. Затем результаты объединяются с количественными данными, чтобы исследователь мог видеть общую картину и переходить к отдельным регионам или группам.

02

Сколько анкет было обработано в этом проекте?

В исследовании обработана 2 001 анкета. Более 1 800 анкет содержали свободные текстовые ответы, которые были структурированы с помощью AI.

03

Можно ли анализировать открытые ответы респондентов, а не только варианты из анкеты?

Да. Именно свободные ответы обычно требуют больше всего ручной работы. AI помогает привести разные формулировки к единой структуре категорий, сохраняя возможность сверять выводы с исходными данными.

04

Как проверяется качество AI-классификации ответов?

До обработки согласуется логика категорий, данные очищаются, а результаты классификации сверяются с количественными показателями и исходными ответами. Финальные выводы принимает исследователь, а не модель.

05

В каком виде заказчик получает результаты исследования?

В этом проекте результаты собраны в интерактивном дашборде Yandex DataLens. В нём можно изучать распределения, регионы и группы респондентов, переходя от общей картины к нужному срезу.

06

Для каких исследований подходит AI-анализ анкет?

Подход полезен для клиентских, социальных, кадровых и отраслевых исследований, когда в опросе много анкет, открытых вопросов и требуется сравнивать ответы по нескольким группам или регионам.

ДРУГИЕ РЕШЕНИЯ
02

Подрядчики: Telegram → CRM

Определяет регионы из технического задания, находит подрядчиков, собирает ответы и создаёт готовое обращение в CRM.

Посмотреть стоимость внедрения

Можно начать с одного процесса

Покажите процесс,
который отнимает время.

Я разберу задачу и честно скажу, где AI даст пользу, каким будет результат и что потребуется для запуска.

ОТВЕЧАЮ ЛИЧНО🎮Мини-игра Поймайте 120 минут и получите 2 часа поддержки
ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ

Оставьте контакты

Свяжусь с вами лично, уточню процесс и предложу следующий шаг.

Заявка отправится напрямую Андрею — почтовое приложение не откроется.